作者：Morgan R. Frank,Esteban Moro,Tobin South等

技能如何塑造职业流动性和进入城市劳动力市场？在本研究中，我们将职业路径建模为一个由每个美国城市内职业技能要求的相似性构建的职业网络。利用一项全国代表性调查和三个简历数据集，技能相似性可以预测职业之间的转换率，并且随着技能数据越来越精细，预测结果也会提高。因此，基于工人在其所在城市职业网络中的位置的技能专业化度量可能可以预测未来的职业动态。减少工人网络嵌入度的工作变动也会增加工资，工人在职业生涯中倾向于减少他们的网络嵌入度。此外，根据美国交通统计局的数据，具有不同工作嵌入度的城市对之间的人口迁移和乘机旅客流量增加。这项研究直接将职场技能与工人的职业流动性和空间流动性联系起来，从而为技能专业化、职业流动性和城市化提供了洞见。

(来源：Nature cities 1: 94-104 (2024). DOI: https://doi.org/10.1038/s44284-023-00009-1)