近日，中国科学院南京地理与湖泊研究所张玉超研究员课题组在读博士生来莱在环境学期刊Water Research上发表了题为Long-term spatiotemporal mapping in lacustrine environment by remote sensing：Review with case study,challenges,and future directions的综述论文。该研究以湖泊水环境长时序+区域\全球遥感监测角度为切入点，从长时序追踪的遥感数据源--监测目标--技术方法与平台角度重点评述了当前现状与未来趋势、简要概述了相关的典型研究，最后探讨了湖泊水环境长时序、大范围遥感监管时存在的挑战和展望。

    在长达几十年卫星遥感数据的支撑下，湖泊水环境长时序、大范围的遥感监测已经取得了巨大的进展。围绕着相关监测对象，结合新兴的技术方法和处理平台已生产了大量区域\全球的数据产品，为湖泊环境管理提供数据支撑和综合管控。但不可否认，在一些方面仍然有较大的发展空间，未来应在现有卫星数据和技术的积累下，建立全面的全球共享水质数据集，构建卫星网络虚拟星座，开发更适合内陆湖泊条件的大气校正算法。同时，重点应该放在设计和发射新的海洋、湖泊等水体专用的监测传感器，引入可解释的机器/深度/迁移/集成学习模型，以及跨多个学科的技术共享上。本研究旨在满足湖泊环境一体化、智能化、协同化的长期时空遥感发展需求，为实现可持续发展目标（SDGs）贡献力量。

    该研究得到了国家自然科学基金项目、中国科学院科研仪器设备研制项目、江苏省水利科技项目联合资助。

    论文链接:https://doi.org/10.1016/j.watres.2024.122457