刘凯
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刘凯 男，1989年生，副研究员，硕士生导师 电 话：025-86882162 E-mail：kliu@niglas.ac.cn 传 真：025-57714759 | ||
中国科学院大学个人主页：http://people.ucas.edu.cn/~kailiu
研究领域及方向： 水文遥感、流域地貌、数字地形分析
简历：
刘凯，男，1989年生，江苏镇江人。2011年获南京信息工程大学地理信息系统专业学士学位，2017年获南京师范大学地图学与地理信息系统专业博士学位，同年进入中国科学院南京地理与湖泊研究所工作，历任助理研究员，副研究员。主要从事水文遥感、流域地貌、数字地形分析等方向研究。
主要科研成果包括：研发了适用于实测资料匮乏区湖库水量遥感建模新方法，并开展了典型湖区和全球尺度湖库水储量估算的实践应用；揭示了青藏高原湖泊快速扩张正引发大规模流域重组的自然现象，系统探讨了“亚洲水塔”失衡失稳对水系流域的影响。主持国家自然科学基金两项，国家重点研发计划项目子课题两项。作为课题骨干参与了中科院“美丽中国”A类先导专项、第二次青藏高原综合科学考察研究等项目。目前已发表学术论文60余篇，其中以第一/通讯作者在Geophysical Research Letters、Water Resources Research、Journal of Hydrology、Geomorphology等期刊发表论文20余篇，申请国家发明专利5项。担任Earth Surface Processes and Landforms期刊客座编辑。获得2018年江苏省优秀博士学位论文、2020年江苏省青年遥感与地理信息科技奖等奖励。
代表性论著：
[1] Liu, K.#, Ke, L.#, Wang, J., Jiang, L., Richards, K. S., Sheng, Y., ... & Song, C*. (2021). Ongoing drainage reorganization driven by rapid lake growths on the Tibetan Plateau. Geophysical Research Letters, 48(24), e2021GL095795. [2] Liu, K., Song, C.*, Wang, J., Ke, L., Zhu, Y., Zhu, J., ... & Luo, Z. (2020). Remote sensing‐based modeling of the bathymetry and water storage for channel‐type reservoirs worldwide. Water Resources Research, 56(11), e2020WR027147. [3] Liu, K., & Song, C.* (2022). Modeling lake bathymetry and water storage from DEM data constrained by limited underwater surveys. Journal of Hydrology, 604, 127260. [4] Liu, K., Song, C.*, Ke, L., Jiang, L., & Ma, R. (2020). Automatic watershed delineation in the Tibetan endorheic basin: A lake-oriented approach based on digital elevation models. Geomorphology, 358, 107127. [5] Liu, K., Song, C.*, Ke, L., Jiang, L., Pan, Y., & Ma, R. (2019). Global open-access DEM performances in Earth's most rugged region High Mountain Asia: A multi-level assessment. Geomorphology, 338, 16-26. [6] Liu, K., Ding, H., Tang, G.*, Song, C., Liu, Y., Jiang, L., ... & Ma, R.* (2018). Large-scale mapping of gully-affected areas: An approach integrating Google Earth images and terrain skeleton information. Geomorphology, 314, 13-26. [7] Liu, K., Na, J., Fan, C., Huang, Y., Ding, H., Wang, Z., ... & Song, C.* (2022). Large-Scale Detection of the Tableland Areas and Erosion-Vulnerable Hotspots on the Chinese Loess Plateau. Remote Sensing, 14(8), 1946. [8] Liu, K., Tang, G.*, Jiang, L., Zhu, A., Yang, J., Song, X. (2015). Regional-scale calculation of the LS factor using parallel processing. Computers & Geosciences. 78(3), 110–122. [9] Liu, K., Ding, H., Tang, G.*, Zhu, A., Yang, X., Jiang, S., & Cao, J. (2017). An object-based approach for two-level gully feature mapping using high-resolution DEM and imagery: a case study on hilly loess plateau region, China. Chinese Geographical Science, 27(3), 415-430. [10] Liu, K., Ding, H., Tang, G.*, Na, J., Huang, X., Xue, Z., Yang, X., Li, F. (2016). Detection of catchment-scale gully-affected areas using unmanned aerial vehicle (UAV) on the Chinese Loess Plateau. ISPRS International Journal of Geo-Information. 5(12), 238. 更多文章信息：https://www.researchgate.net/profile/Kai-Liu-72