近日，中国科学院南京地理与湖泊研究所袁丰研究员研究组在SSCI城市研究领域顶刊Landscape and Urban Planning上，在线发表了题为Evaluating objective and perceived ecosystem service in urban context: An indirect method based on housing market的研究成果。该研究成果基于二手房交易数据，以间接法估算和比较了城市内部不同蓝绿空间提供的生态系统服务价值的差异。文章第一作者为硕士研究生汤芸淇，肖伟烨博士为论文通讯作者。

    生态系统服务价值评估是建立生态产品价值实现机制的前提和基础，目前主要通过当量因子法和功能价值法等核算生态产品存量及其功能价值，但对于受人类活动影响剧烈的城镇空间，生态系统服务价值核算方案有待深化。本研究另辟蹊径，试图从人类愿意为生态产品付费的角度来评估生态系统服务价值，具体结合遥感数据所提供的“上帝视角”和街景数据带来的“人类视角”，从客观和感知两个维度来估算住房交易中所蕴含的蓝绿空间的生态系统服务价值（图1）。

图1 客观蓝绿空间与感知蓝绿空间的分布差异

    具体来说，该研究将客观和感知的蓝绿空间纳入特征价值模型（HPM），以基于房价的间接方式构建了无锡市区的生态系统服务价值评估框架。进而利用XGBoost模型对HPM进行回归分析并结合SHAP对结果进行解释，并使用地理加权回归（GWR）模型揭示蓝绿空间生态系统服务对房价影响的空间异质性。总体而言，生态系统服务在无锡房价中的平均贡献率为4.05%（图2），且具有明显的中心-外围异质性，外围区域的生态溢价占房产价值的比重更大。客观蓝绿生态系统服务价值重要性高于感知蓝绿，但当细分了生态系统服务类型后，可见树木这种更易被感知到的生态系统服务重要性更高。生态系统服务价值对当地环境（如生态系统服务的质量）高度敏感，市中心的河流污染对房价呈现负影响，而外围的湖泊等景观水面对房价升值贡献大。客观与感知生态系统服务价值在房价中的不同贡献，凸显了城市景观设计和建设的重要性，也为平衡城市生态修复和维护成本提供了可能的路径。特别是在土地利用密集、蓝绿空间有限的中心城区，生态产品供给和生态修复可以通过结合周边的房地产开发来实现成本回收。

图2 不同生态系统服务价值在房价中的占比（a为总生态系统服务价值，b为草地生态系统服务价值，c为树木生态系统服务价值，d为湖泊生态系统服务价值）

    研究得到国家自然科学基金、南京大学区域经济转型与管理改革协同创新中心、中国博士后科学基金等项目的联合资助。

    论文链接：https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2024.105245