赵涌泉
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赵涌泉 男，1988年生，副研究员，硕士生导师 电 话： E-mail：yqzhao@niglas.ac.cn 传 真：025-57714759 | ||
中国科学院大学个人主页：https://people.ucas.edu.cn/~yqzhao
研究领域及方向：遥感图像融合，星-地数据融合，高分辨率环境遥感，数字图像处理
简历：
赵涌泉，男，1988年生，湖北巴东人。分别于2010年、2013年及2018年获得武汉大学遥感科学与技术学士、中国科学院大学（培养单位：中国科学院遥感与数字地球研究所）电子与通信工程硕士及香港中文大学地理与资源管理学博士学位，博士期间在意大利帕维亚大学及澳大利亚昆士兰大学交换学习。博士毕业之后先后在香港中文大学地理与资源管理学系（助理研究员）、美国俄亥俄州立大学地理学系（博士后）、美国康涅狄格大学自然资源与环境学系（博士后）、中山大学测绘科学与技术学院（副教授）工作，于2023年9月起任中国科学院南京地理与湖泊研究所副研究员。
主要从事遥感图像处理、地理空间数据融合、高分辨率环境遥感以及数字图像处理方面的研究，具体包括卫星影像时-空-谱分辨率融合、星-地数据融合、多环境要素（如水、空气、土地覆盖）的多维度高分辨率监测、机器学习等。现已在Remote Sensing of Environment（IF=13.850）、Earth System Science Data（IF=11.815）、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation（IF=7.672）等学术期刊和学术会议上发表论文22篇，其中中科院一区SCI论文7篇、二区SCI论文4篇、EI论文5篇、中文核心/CSCD论文2篇，已授权发明专利1项，软件著作权2项。获香港中文大学全球卓越研究奖学金（2016）、遥感领域顶级期刊Remote Sensing of Environment杰出评审贡献奖（2017）、第19届国际地球科学和遥感会议的唯一最佳论文奖（2017）、首届粤港澳大湾区高校学生BIM-CIM创新大赛优秀论文一等奖（2018）、世界著名学术出版商ELSEVIER颁发的促进联合国可持续发展目标的开放科学贡献奖（2022）等学术奖励。现担任国际综合性学术期刊The Innovation的青年编委，国际遥感学术期刊Frontiers in Remote Sensing的审稿编委，以及十多个国际学术期刊的审稿人。主持国家自然科学基金委员会青年科学基金项目1项，深度参与中美两国的多个国家级科研项目，建立了广泛的国内外学术交流与合作关系。
提出的遥感影像融合算法获得了国内外学术会议的最佳论文奖及同行学者的正面评价；基于时-空影像融合的蓝藻水华指数被美国国家航空航天局DEVELOP国家项目成功用于蓝藻水华的监测，相关文章亦被链接到联合国可持续发展目标14；基于多光谱卫星影像的人造地表指数被美国IARPA资助的WATCH项目用于人类建筑区域的变化监测。
代表性论著：
一、主要一作及通讯作者文章（按时间倒序排序） [1]Y. Zhao*, Pierluigi Bonello, D. Liu*. Mapping the Environmental Risk of Beech Leaf Disease in the Northeastern United States.Plant Disease. 2023, Online: https://doi.org/10.1094/PDIS-12-22-2908-RE. [2] H. Zhang, M. Luo*,Y. Zhao*, L. Lin, E. Ge, Y. Yang, G. Ning, J. Cong, Z. Zeng, K. Gui, J. Li, T. O. Chen, X. Li, S. Wu, P. Wang, X. Wang. HiTIC-Monthly: a monthly high spatial resolution (1 km) human thermal index collection over China during 2003–2020,Earth System Science Data, 2023, 15(1), 359–381. [3] S. Wu, P. Wang, X. Tong, H. Tian,Y. Zhao*, M. Luo*. Urbanization-driven increases in summertime compound heat extremes across China.Science of The Total Environment, 2021, 799, 149166. [4] S. Wu, T. Chan, W. Zhang, G. Ning, P. Wang, X. Tong, F. Xu, T. Hao, Y. Han,Y. Zhao*, M. Luo*. Increasing compound heat and precipitation extremes elevated by urbanization in South China.Frontiers in Earth Science, 2021, 9, 636777. [5]Y. Zhao*, Z. Zhu. ASI: An Artificial Surface Index for Landsat 8 Imagery.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 107, 102703. [6]Y. Zhao, D. Liu*. A robust and adaptive spatial-spectral fusion model for PlanetScope and Sentinel-2 imagery.GIScience & Remote Sensing, 2022, 59(1), 520-546. [7]Y. Zhao, B. Huang*, D. Liu, Q. He. A sparse representation-based fusion model for improving daily MODIS C6.1 aerosol products on a 3 km grid.International Journal of Remote Sensing, 2021, 42(3), 1077-1095. [8] T. Hao,Y. Zhao*, M. Luo*, Q. He, Y. Han, Z. Zeng. Estimating PM2.5 from multisource data: A comparison of different machine learning models in the Pearl River Delta of China.Urban Climate, 2021, 35, 100740. [9]Y. Zhao, D. Liu*, X. Wei. Monitoring cyanobacterial harmful algal blooms at high spatiotemporal resolution by fusing Landsat and MODIS imagery.Environmental Advances, 2020, 2, 100008. [10]Y. Zhao, B. Huang*, H. Song. A robust adaptive spatial and temporal image fusion model for complex land surface changes.Remote Sensing of Environment, 2018, 208, 42-62. [11]Y. Zhao*, B. Huang. A Hybrid Image Fusion Model for Generating High Spatial-Temporal-Spectral Resolution Data Using OLI-MODIS-Hyperion Satellite Imagery.World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Geological and Environmental Engineering, 2017, 11(9), 843-848. [12]赵涌泉, 单小军, 唐娉*. 低空间分辨率多源遥感数据的空间一致性分析和相对几何校正.遥感技术与应用, 2014，29(1): 155–163. 二、主要合作文章（按时间倒序排序） [1] T. Li*, Z. Zhu, Z. Wang, M. O. Roman, V. L. Kalb,Y. Zhao. Continuous monitoring of nighttime light changes based on daily NASA's Black Marble product suite.Remote Sensing of Environment, 2022, 282, 113269. [2] L. Lin, T. Gao*, M. Luo*, E. Ge, Y. Yang, Z. Liu,Y. Zhao, G. Ning. Contribution of urbanization to the changes in extreme climate events in urban agglomerations across China.Science of The Total Environment, 2020, 744, 140264. [3] 李大成*, 韩启金,赵涌泉. 一种单时相高分辨率遥感影像时空融合算法.计算机工程与应用, 2018，54(5): 191–199. [4] 黄波*,赵涌泉. 多源卫星遥感影像时空融合研究的现状及展望.测绘学报, 2017，46(10)：1492–1499.