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温度、生产力和生境特征共同驱动了湖泊食物网结构

作者:Camille Leclerc, Nathalie Reynaud, Pierre-Alain Danis等

许多研究致力于理解陆地和水生生态系统中食物网结构的变化,但在大尺度空间中影响食物网结构的环境因素仍鲜有研究报道。本研究搜集了67个法国湖泊生物多样性数据清单,使用基于生态位的异速生长模型(allometric niche-based model)来推断湖泊食物网结构,并研究环境变量(温度、生产力和生境)如何产生影响。通过对食物网拓扑的20个指标进行多元分析,发现食物网结构变化可由两个互补且独立的结构描述变量来表示。第一个与总体营养多样性有关,第二个与垂直结构有关。营养多样性主要由生境大小(占总偏差的26.7%)和复杂性(20.1%)来解释,其次是生产力(溶解有机碳16.4%;硝酸盐9.1%)和热量变化(10.7%)。垂直结构的描述主要由水热季节性变化(占总偏差的39.0%)和栖息地深度(31.9%)来解释,其次是生境复杂性(8.5%)、大小(5.5%)以及年平均温度(5.6%)。总体而言,本研究发现温度、生产力和生境特征共同塑造了湖泊食物网结构。此外,中等水平的生产力、高水平的温度(平均温度和季节性温度)以及较大的栖息地与最大、最复杂的食物网有关。因此上述这三个因素在全球变化的背景下尤为重要,因为在温度升高、受到污染和栖息地改变的情况下,未来水生食物网可能会发生显著的结构变化。

(来源:Global Change Biology. 29(9), 2450–2465(2023). DOI: 10.1111/gcb.16642)